Un Nuevo Modelo para la Estimación del Tiempo de Esnera en Paraderos de Transporte Público

Resumen

En este artículo se presenta el desarrollo de un nuevo modelo de estimación del tiempo medio de espera de los pasajeros que se presentan a un paradero simple de transporte público, y deben esperar hasta que pase un vehículo con capacidad suficiente para abordarlo. La mayoría de los modelos existentes en la actualidad consideran que este tiempo depende sólo de la capacidad media residual de los vehículos y del flujo medio de pasajeros en el paradero bajo estudio. Sin embargo, nuestros resultados teóricos y simulados demuestran que el tiempo medio de espera es fuertemente afectado por otros flujos de la red y que los modelos de capacidad residual media pueden subestimar considerablemente su valor. Se analiza aquí cómo la variabilidad de los lugares disponibles en los autobuses afecta los tiempos medios de espera y se presenta un modelo que incorpora dicho efecto. A diferencia de los modelos de capacidad residual, que se comportan bien sólo en niveles de congestión bajos; este nuevo modelo es más robusto, en el sentido que su desempeño es muy bueno para niveles de congestión bajos y medios. Una comparación con otros modelos existentes, muestra que con niveles medios de congestión (50% de utilización de la red) estos últimos estiman el tiempo medio de espera con errores promedios superiores al 40%, mientras que el error medio del modelo propuesto es inferior al 6%. Desde un punto de vista computacional el nuevo modelo es fácil de implementar en los programas de asignación de pasajeros -- que permiten estudiar el uso de las redes de transporte público -- debido a que corresponde a una fórmula cerrada, de evaluación directa con información que generalmente está disponible en dichos programas o es fácil de obtener.